AI LAB

AI 实验室 · 探索智慧公卫的下一个十年

VLA 模型、需求预测 LLM、运维 Agent、接种知识图谱 —— AI 大模型时代的疫苗管理研究前沿。

研究使命

从自动化到智能化的范式跃迁

过去十年，疫苗冷链管理经历了从"人工"到"自动化"的重大变革。然而，自动化只解决了"机器替代人手"的问题，并未解决"机器替代决策"的问题。

AI 大模型的出现，为疫苗冷链管理打开了"智能化"的大门。明远生物 AI Lab 致力于将最前沿的 AI 大模型与具身智能技术，落地到真实的疫苗冷链场景中，让设备从"按指令作业"进化为"自主决策"。

研究方向

Vision-Language-Action

让 AMR 移动机器人具备"看得懂、想得通、做得对"的具身智能能力。基于多模态大模型技术，实现从视觉感知到自然语言理解再到机械臂动作生成的端到端学习。

研究进度65%

Vaccine Demand Forecasting

结合多模态数据（人口结构、季节性、公共事件、舆情、医保数据），训练面向疫苗冷链的领域大模型，预测准确率较传统方法提升 30-50%。

研究进度80%

Cold-Chain Ops Agent

基于 LLM 的运维 Agent 可自主分析设备日志、识别故障模式、生成维修工单。内部测试显示，故障平均定位时间从 2 小时缩短至 5 分钟。

研究进度70%

Immunization Knowledge Graph

覆盖 300+ 疫苗品类、5000+ 实体节点的结构化知识图谱，为接种决策、培训问答、合规审计等场景提供权威的知识支撑。

研究进度55%

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